數據源不干凈怎么辦

哪些數據通常是不干凈的?如何將數據凈化?對于取得干凈的數據源進行分析有何建議?
所屬話題: 財務分析
匿名用戶 提問于 2015-09-09 19:17
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  • 匿名用戶 2015-09-10 09:29

    打個比方,數據源就象平時聽音樂,不干凈的數據源就是有雜音的音樂,讓人不能專注在音樂本身之上,而會讓人分神。

    不干凈的數據就是在數據中有雜音,比如在實際工作中,因為業務或會計處理的需要,經常會做一些一次性的調整,比如剛才所說的獐子島因為冷水團導致扇貝報廢8億,這個就是一個明顯的一次性的存貨調整,不可能在來年再發生,那么這些調整就會對的分析工作造成雜音,讓財務人員的分析結果有所偏差。那么就需要把這些雜音剔除掉,以達到的分析的目的,主要是把這些一次性的調整去除,同時把一些和分析主旨無關的數據也可以去除,這樣可以幫助財務人員更好的分析。

    在財務分析的過程中,財務人員可能根據經驗和企業的實際需要去設置一些指標來做作監控,比如在制造業里會比較關心的存貨周轉率,機器設備使用率,以及大方向上的毛利率,變動毛利率等,財務人員可以通過比較,比如兩年之間的比較,預算與實際的比較,來關注企業的變化。

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